本申请公开了一种学生成绩的预测方法、系统、计算机设备及存储介质。该方法通过获取学生数据；对所述学生数据进行PCA降维处理，得到降维后的主分量的学生数据收集表；所述学生数据收集表中包括多种和学生相关的属性值；对所述学生数据收集表中的各个属性值进行正交编码，得到第一特征数据，将所述第一特征数据输入到训练好的成绩预测模型中进行预测，得到所述学生数据对应的学生成绩预测结果。该方法可解决现有模型的复杂度过高，且容易导致模型出现过拟合，使得最终得到的预测结果准确度偏低的技术问题，基于该方法可以得出较为准确的学生成绩预测结果，有利于更好地指导教学工作的进行。本申请可广泛应用于人工智能技术领域内。