本发明属于电力自动化领域，公开了一种电网备用容量预测方法、系统、计算机设备及存储介质，通过获取电网备用容量影响因素数据；将电网备用容量影响因素数据，输入预设的电网备用容量预测模型，得到电网备用容量预测值；其中，电网备用容量预测模型采用历史电网备用容量影响因素数据和历史电网备用容量实际值训练人工智能模型得到。基于人工智能模型通过训练找到电网备用容量影响因素中潜藏的特征，来建立电网备用容量影响因素间的联系，以及各电网备用容量影响因素与电网备用容量之间的联系，进而增强预测结果的准确性与鲁棒性，保证了电网备用容量预测值的准确性，实现将间接因素也纳入电网备用容量影响因素，进而得到更加准确的预测结果。