电网低频振荡预测方法及装置
授权
摘要
本发明实施例提供一种电网低频振荡预测方法及装置，所述方法包括：获取电网潮流数据；将所述电网潮流数据，输入至深度学习模型，输出系统的主导模式阻尼比；其中，所述深度学习模型是基于电网潮流数据样本以及电网潮流数据样本对应的主导模式阻尼比标记进行训练后得到；基于所述主导模式阻尼比确定电网是否出现低频振荡。本发明实施例提供的电网低频振荡预测方法及装置，利用基于深度学习的电网低频振荡预测方法，能够有效提高低频振荡模式的阻尼比，从而防止电网发生低频振荡事故。
基本信息
专利标题 ：
电网低频振荡预测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111355247A
申请号 ：
CN202010100034.3
公开（公告）日 ：
2020-06-30
申请日 ：
2020-02-18
授权号 ：
CN111355247B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
陈磊傅一苇张晓华冯长有李铁张艳军崔岱段方维杨滢璇刘芮彤韩月
申请人 ：
清华大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国网辽宁省电力有限公司;国家电网有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区双清路30号清华大学
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
张秀程
优先权 ：
CN202010100034.3
主分类号 ：
H02J3/24
IPC分类号 ：
H02J3/24 H02J3/46 G01R31/08
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2020-07-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/24
申请日 : 20200218
申请日 : 20200218
2020-06-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
