电网全景智能分析预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种电网全景智能分析预测方法，包括步骤：获取影响因素数据；对影响因素数据进行标准化处理，获取标准化因素数据；获取电力需求预测数据；根据所述电力需求预测数据匹配预测算法；根据所述标准化因素数据和所述预测算法获取测算结果；其中，所述影响因素数据包括日期数据、地理位置数据、电力需求数据、经济数据和气象数据中的至少一种；所述预测算法分为时间序列类预测算法和人工智能类算法。本发明使得预测算法库基本涵盖各类场景的预测，提升预测工作的全面性与适用性，继而能全面准确的分析预测用电负荷。
基本信息
专利标题 ：
电网全景智能分析预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114268096A
申请号 ：
CN202111594894.8
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张凯郭威何胜魏新杰刘梅罗欣
申请人 ：
国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司;北京清软创新科技股份有限公司
申请人地址 ：
河北省石家庄市高新区湘江道与兴安大街交口南行100米路西电力科技园院内C座
代理机构 ：
石家庄国为知识产权事务所
代理人 ：
张贵勤
优先权 ：
CN202111594894.8
主分类号 ：
H02J3/00
IPC分类号 ：
H02J3/00 G06N20/00
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/00
申请日 : 20211223
申请日 : 20211223
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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