一种用于电网告警信号的关联分析和预测方法

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摘要

本发明公开了一种用于电网告警信号的关联分析和预测方法，基于电网告警信号，利用DBSCAN密度聚类算法对电网告警信号进行聚类划分，得到告警信号簇集合；再以自然语言处理的命名实体识别方法将告警信号向量化，得到向量化告警信号簇集合；然后对向量化告警信号进行关联分析，得到告警信号关联网络；最后再以告警信号关联网络为基础，建立基于告警信号关联网络的告警信号关联网络预测模型，用于对电网实际运行时已知发生某些告警信号的预测。

基本信息

专利标题：

一种用于电网告警信号的关联分析和预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110929951A

申请号：

CN201911212971.1

公开（公告）日：

2020-03-27

申请日：

2019-12-02

授权号：

CN110929951B

授权日：

2022-04-19

发明人：

李坚黄琦周建华胡维昊何锐滕予非张华畅浩天蔡东升张真源

申请人：

电子科技大学;国网四川省电力公司电力科学研究院

申请人地址：

四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

代理机构：

成都行之专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

温利平

优先权：

CN201911212971.1

主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q50/06 G06K9/62 G06F40/295