本发明公开了一种基于潮流指纹图谱的强关联故障分析系统及方法，将故障潮流指纹图谱作为模型的输入，该故障潮流指纹图谱对应的电网故障作为输出，通过大量样本对模型进行训练，生成电网故障诊断SVM分类器；同时，周期获取电网断面数据，对比相邻周期电网断面数据并生成潮流指纹图谱，将潮流指纹图谱输入电网故障诊断SVM分类器，判断是否存在设备故障的诊断结果，若诊断结果是电网存在故障，则发布电网强关联告警。相较传统告警基于电网模型和运行机理，本方法主要依赖遥信变位及遥测变化的方式更加快速，且不依赖单一信号而导致漏告或误告，与传统告警结果有机结合，提升告警准确率。