本发明公开的一种地表水质参数预测方法与系统，包括获取N个站点在T时期内的水质参数检测结果，计算出各水质参数之间的皮尔逊相关系数，选取皮尔逊相关系数大于设定阈值的m个水质参数对应的所有水质参数检测结果作为样本，将样本中N个站点在检测时刻t的水质参数检测结果作为一条样本数据构造N个站点间的K近邻图，构建长短期记忆图卷积神经网络，以每M条样本数据和邻接矩阵A作为输入对长短期记忆图卷积神经网络进行训练，利用训练后的网络进行水质参数预测。本发明能高效准确地从多个站点的历史数据及其相互间的空间关系中捕捉水质参数的传播变化规律，并对未来时间段的水质参数进行准确预测。