一种短时交通状况预测系统及其方法
公开
摘要
本发明属于数据预测技术领域，公开了一种短时交通状况预测系统及其方法，所述的系统包括数据处理单元、模型预测单元、数据库单元以及交通状况查询单元；所述的方法包括如下步骤：初始化短时交通状况预测系统，基于神经网络建立短时交通状况预测模型；使用短时交通状况预测模型进行预测，得到并存储短时交通状况预测结果；获取交通状况查询信息并匹配对应的短时交通状况预测结果；根据匹配到的短时交通状况预测结果生成并显示可视化图像。本发明解决了现有技术存在的预测模型实用性低，预测结果准确性低以及预测资源消耗大的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种短时交通状况预测系统及其方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114566046A
申请号 ：
CN202210194244.2
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邓笑茹张启迪黄澄叶春杨周辉
申请人 ：
海南大学
申请人地址 ：
海南省海口市人民大道58号海南大学
代理机构 ：
海南盛亿专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈景帅
优先权 ：
CN202210194244.2
主分类号 ：
G08G1/01
IPC分类号 ：
G08G1/01 G08G1/0967
IPC结构图谱
G
G部——物理
G08
信号装置
G08G
交通控制系统
G08G1/00
道路车辆的交通控制系统
G08G1/01
检测要统计或要控制的交通运动
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
