基于神经网络的经济预测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的经济预测方法，步骤包括：S1，构建经济预测指标体系；S2，获取指标体系下的每个指标对应的经济数据；S3，对获取的经济数据作数据归一化处理；S4，确定BP神经网络的隐含层神经元个数；S5，以经步骤S3作数据归一化处理后的经济数据为BP神经网络的训练样本，并利用搜索较优步长算法在网络训练的每次迭代中自适应搜索步长，最终训练得到经济预测模型；S6，将获取的经济数据输入到经济预测模型中，模型输出经济预测结果。本发明通过确定合适的隐含层神经元个数并在每次迭代训练时自适应搜索合适的步长，既保证了模型训练的速度又保证了所训练的模型的性能。
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络的经济预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580776A
申请号 ：
CN202210256029.0
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王邵辉洪辉阳杨晓庆
申请人 ：
杭州博晟科技有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区紫荆花北路188号1幢10层
代理机构 ：
杭州信与义专利代理有限公司
代理人 ：
丁浩
优先权 ：
CN202210256029.0
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q10/06 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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