一种基于神经网络的城市建筑震害预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于神经网络的城市建筑震害预测方法，包括：S1、选取n个震害影响因子；S2、以所述n个震害影响因子为分类依据，通过分类模型得到待测建筑物与n个震害影响因子相对应的n个分类结果；S3、基于待测建筑物的n个分类结果，确定与待测建筑物相似的样本建筑物；S4、根据所述相似的样本建筑物的震害情况，预测待测建筑物的震害情况。
基本信息
专利标题 ：
一种基于神经网络的城市建筑震害预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114548585A
申请号 ：
CN202210195922.7
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-03-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
颜学渊李小林刘璐杨国周福彬汤昌环
申请人 ：
福建九鼎建设集团有限公司;福州大学;福建闽清一建建设发展有限公司
申请人地址 ：
福建省福州市鼓楼区鼓东街道龙山巷32号
代理机构 ：
福州科扬专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
郭梦羽
优先权 ：
CN202210195922.7
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/08 G06Q50/26 G06V10/74 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220301
申请日 : 20220301
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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