一种建筑物冷负荷需求预测方法、系统、设备及存储介质
公开
摘要
本发明公开了一种建筑物冷负荷需求预测方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤:采集影响目标建筑物冷负荷的特征变量数据，组成总数据集，根据总数据集构建训练数据集和测试数据集；将训练数据集分批次训练，构建双向循环神经网络冷负荷预测模型；通过测试数据集测试双向循环神经网络冷负荷预测模型，得到预测值；通过预测值与总数据集计算双向循环神经网络冷负荷预测模型的均方根误差；根据均方根误差选取最优的双向循环神经网络冷负荷预测模型，并将待预测的所述特征变量数据输入，输出建筑物冷负荷预测结果。根据建筑物冷负荷预测结果，有计划的开启目标建筑物的冷冻机组，解决开启过多冷冻机组造成能源浪费的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种建筑物冷负荷需求预测方法、系统、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580722A
申请号 ：
CN202210175262.6
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
贾金岭林先翔李贤辉郑伟霖
申请人 ：
广东职业技术学院
申请人地址 ：
广东省佛山市禅城区澜石二路20号
代理机构 ：
广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人 ：
叶洁勇
优先权 ：
CN202210175262.6
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/08 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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