系统日前短期负荷预测方法、装置、设备和可读存储介质
授权
摘要
本发明涉及一种系统日前短期负荷预测方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括：采集历史数据，并对历史数据进行预处理；利用预处理后的历史数据构建训练样本集；利用训练样本集对预先建立的XGBoost多目标回归模型进行训练，得到训练后的XGBoost多目标回归模型；生成预测样本特征；将预测样本特征输入至训练后的XGBoost多目标回归模型，得到预测的短期负荷。本申请提供的技术方案，不仅提高了模型训练、部署和预测的效率，还提高了短期负荷预测的精准度。
基本信息
专利标题 ：
系统日前短期负荷预测方法、装置、设备和可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113723717A
申请号 ：
CN202111291156.6
公开（公告）日 ：
2021-11-30
申请日 ：
2021-11-03
授权号 ：
CN113723717B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
张笑晗步允千赵梓州
申请人 ：
北京清大科越股份有限公司
申请人地址 ：
北京市朝阳区望京东园四区11号楼18层1801-1
代理机构 ：
北京细软智谷知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
涂凤琴
优先权 ：
CN202111291156.6
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/08 G06K9/62 G06F30/27 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2021-12-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20211103
申请日 : 20211103
2021-11-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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