一种出租车需求预测方法、系统和设备
授权
摘要
本申请公开了一种出租车需求预测方法、系统和设备，将各个时间步作为图中的节点，通过时序关系构造图神经网络边的连接，使用多模态信息初始化节点特征，并且通过基于多模态注意力的消息传递机制MMPM更新节点信息，通过图神经网络的输出层预测下一时刻的出租车需求量，提高了出租车需求预测的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种出租车需求预测方法、系统和设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112801360A
申请号 ：
CN202110097592.3
公开（公告）日 ：
2021-05-14
申请日 ：
2021-01-25
授权号 ：
CN112801360B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
廖文雄曾碧刘建圻
申请人 ：
广东工业大学
申请人地址 ：
广东省广州市越秀区东风东路729号大院
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
郭帅
优先权 ：
CN202110097592.3
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/30 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2021-06-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20210125
申请日 : 20210125
2021-05-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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