一种城市交通噪声预测方法

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摘要

本发明提供了一种城市交通噪声预测方法，包括以下步骤：S1、在城市道路测量并记录交通噪声影响因子数据，建立交通噪声影响因子数据库，S2、确定遗传算法参数，以影响因子的选择与否编码成位串形式产生初始种群；S3、利用对遗传算法参数的设置完成影响因子组合最优解搜索；S4、利用Gamma‑Test非线性数据分析方法，获取最优影响因子组合；S5、通过M‑Test确定BP神经网络模型训练数据的需求量，以获得给定质量的非线性交通噪声预测模型；S6、利用获得的最优影响组合因子构建一个BP神经网络模型，并以S5获得的数据量对BP神经网络模型进行训练，完成城市交通噪音的预测，使得噪音预测具有较好的隐含性、容错性，具有较高的拟合精度和适应性。

基本信息

专利标题：

一种城市交通噪声预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110674996A

申请号：

CN201910925415.2

公开（公告）日：

2020-01-10

申请日：

2019-09-27

授权号：

CN110674996B

授权日：

2022-06-10

发明人：

邹大勇邹龑杜海顺王保忠

申请人：

河南大学

申请人地址：

河南省开封市顺河回族区明伦街85号

代理机构：

西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

郭璐

优先权：

CN201910925415.2

主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q50/26 G01H17/00 G06N3/08 G06N3/12

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06Q

专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法

G06Q10/00

行政；管理

G06Q10/04

预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”

法律状态

2022-06-10 ：

授权

2020-02-11 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20190927

2020-01-10 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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