本公开实施例中提供了一种聚合多尺度时空相似信息的城市交通流预测方法，属于数据处理技术领域，具体包括：获取路网数据及其对应的交通流速度数据；根据路网数据和交通流速度数据构建拓扑邻接图、二阶相似图和交通模式相似图；对交通流速度数据对应的时间段进行编码，得到绝对时间位置编码；将交通流速度数据、拓扑邻接图、二阶相似图、交通模式相似图和绝对时间位置编码输入聚合多尺度时空相似信息的交通流预测模型，得到预测交通流速度；根据预测交通流速度和交通流速度数据，迭代训练交通流预测模型中的可学习参数，直到误差满足预设条件，得到目标预测模型。通过本公开的方案，提高了预测效率、预测精度和适应性，实现更好的预测效果。