基于流量多尺度时空特征融合的VPN通信行为分析方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于流量多尺度时空特征融合的VPN通信行为分析方法，该方法包括：1)按照五元组信息将待处理的连续流量切分为多个会话流量并进行流量匿名化和服务类型标记；2)提取会话流量转化为相应灰度图像；3)提取会话流量有向负载长度序列、包间时延序列等流量信息；4)提取会话流量多维度统计特征信息；5)将提取多尺度特征信息输入多通道网络模型进行流量服务类型识别；6)结合流持续时间、检测时间等生成具有时间属性的VPN流量行为语义；7)基于连续多流的行为画像。该方法能够有效实现VPN流量行为语义提取，有利于对网络进行有效监管以及VPN用户行为分析。
基本信息
专利标题 ：
基于流量多尺度时空特征融合的VPN通信行为分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114301636A
申请号 ：
CN202111512757.5
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈浩刘伟伟蒋伟权迎雪
申请人 ：
南京理工大学
申请人地址 ：
江苏省南京市孝陵卫200号
代理机构 ：
南京理工大学专利中心
代理人 ：
陈鹏
优先权 ：
CN202111512757.5
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 H04L12/46 H04L41/14 H04L43/0876 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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