基于多尺度特征融合的视觉场景中镜面检测方法、系统
公开
摘要
本发明涉及一种基于多尺度特征融合的视觉场景中镜面检测方法、系统，该方法包括：提取原始图像的多尺度特征，得到多层级特征；对于每一层级的特征，分别与相邻层级的特征进行特征堆叠与融合，得到每一层级下同时包含深层次语义信息以及高分辨率下位置信息的融合特征；基于各层级的融合特征，从最深层级开始逐层向浅层级合并解码得到镜面检测结果。与现有技术相比，本发明融合多尺度的特征信息，对镜面目标的检测能力增强。
基本信息
专利标题 ：
基于多尺度特征融合的视觉场景中镜面检测方法、系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299368A
申请号 ：
CN202111580757.9
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李衍皓谭鑫马利庄
申请人 ：
上海交通大学
申请人地址 ：
上海市闵行区东川路800号
代理机构 ：
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 ：
丁云
优先权 ：
CN202111580757.9
主分类号 ：
G06V10/80
IPC分类号 ：
G06V10/80 G06V10/40 G06V10/82 G06N3/04
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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