一种用于对称特征的目标物体视觉检测方法
授权
摘要
本发明公开了一种用于对称特征的目标物体视觉检测方法,具体步骤为:对拍摄具有目标物体的图像进行处理获得多个基础特征,然后构成候选框,根据多个基础特征在图像中的位置沿X轴进行升序排列,然后对序列中的基础特征只匹配升序方向与其最近的两个特征,分别组成候选框,然后采用机器学习或者深度学习算法训练得出的图像分类模型对多个候选框进行分类,对于同样N个基础特征,本发明的算法复杂度最大为2N‑3,其算法复杂度始终是小于两两遍历算法复杂度(N‑1)2,因此本发明的方法复杂度较低,所需的检测时间较短,从而大大提高了目标物体的检测效率。
基本信息
专利标题 :
一种用于对称特征的目标物体视觉检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109492685A
申请号 :
CN201811288693.3
公开(公告)日 :
2019-03-19
申请日 :
2018-10-31
授权号 :
CN109492685B
授权日 :
2022-05-24
发明人 :
程健郭雪亮李杨陈亮
申请人 :
中国矿业大学
申请人地址 :
江苏省徐州市泉山区大学路1号
代理机构 :
徐州市淮海专利事务所
代理人 :
张旭
优先权 :
CN201811288693.3
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-24 :
授权
2022-05-10 :
专利申请权、专利权的转移
专利申请权的转移IPC(主分类) : G06V 10/764
登记生效日 : 20220426
变更事项 : 申请人
变更前权利人 : 中国矿业大学
变更后权利人 : 煤炭科学研究总院
变更事项 : 地址
变更前权利人 : 221000 江苏省徐州市泉山区大学路1号
变更后权利人 : 100013 北京市朝阳区和平里青年沟路5号
变更事项 : 申请人
变更后权利人 : 中国矿业大学
登记生效日 : 20220426
变更事项 : 申请人
变更前权利人 : 中国矿业大学
变更后权利人 : 煤炭科学研究总院
变更事项 : 地址
变更前权利人 : 221000 江苏省徐州市泉山区大学路1号
变更后权利人 : 100013 北京市朝阳区和平里青年沟路5号
变更事项 : 申请人
变更后权利人 : 中国矿业大学
2019-04-12 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20181031
申请日 : 20181031
2019-03-19 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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