基于综合特征表示的遥感图像场景分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于综合特征表示的遥感图像场景分类方法，包括以下步骤：从遥感影像图像数据中获取图像原始特征；采用离散傅里叶变换获取影像图像数据的频率特征；融合图像原始特征和频率特征，获得综合特征表示；构建基于综合特征表示的遥感图像场景分类模型，并进行模型训练；采用训练后的遥感图像场景分类模型进行遥感图像场景分类。本发明综合利用遥感图像的原始特征和衍生的频率特征，实现更加高效精准的场景分类能力；设计了结合残差模块的卷积神经网络，同时在三层LSTM中分别加入注意力机制层，使得综合特征表示的利用更加全面。
基本信息
专利标题 ：
基于综合特征表示的遥感图像场景分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445696A
申请号 ：
CN202210101898.6
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘聆彭波曹丹
申请人 ：
长沙一扬电子科技有限公司
申请人地址 ：
湖南省长沙市开福区芙蓉北路街道金马路377号福天兴业大楼综合楼407房
代理机构 ：
长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
伍志祥
优先权 ：
CN202210101898.6
主分类号 ：
G06V20/00
IPC分类号 ：
G06V20/00 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/00
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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