一种面向大场景遥感图像分类的类指定多模联合表示方法，本发明涉及多模遥感图像联合表示方法。本发明的目的是为了提高现有大场景遥感图像的分类精度。过程为：一、输入覆盖区域相同的多模遥感图像，以及相应的地物标签图，构造多模遥感图像的类指定多模联合表示模型；所述多模遥感图像包括多光谱遥感图像和高光谱遥感图像；二、采用乘数交替方向法求解多模遥感图像的类指定多模联合表示模型，得到类指定跨模字典；三、输入大场景多光谱遥感图像，利用多光谱字典对输入的大场景多光谱遥感图像进行稀疏表示，学习得到一致稀疏表示系数矩阵；四、重构得到大场景的高判别性高光谱图像。本发明用于遥感图像分类领域。