一种遥感图像的场景分类方法及装置
公开
摘要
本发明提供一种遥感图像的场景分类方法及装置，该方法包括：获取待进行场景分类的遥感图像数据集，并输入至特征提取模型，得到遥感图像数据集中各遥感图像的特征映射结果；将遥感图像的特征映射结果输入至开集识别模型，得到各遥感图像的开集场景分类结果；开集场景分类结果用于指示遥感图像的场景类别或遥感图像的场景类别未知；其中，特征提取模型和开集识别模型均基于原始样本集训练得到；在开集场景分类结果为遥感图像的场景类别未知的情况下，还将场景类别未知的遥感图像与原始样本集进行合并，得到当前样本集，并基于当前样本集分别对特征提取模型和开集识别模型进行更新。本发明能够实现对未知场景类别的遥感图像的识别和学习。
基本信息
专利标题 ：
一种遥感图像的场景分类方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463574A
申请号 ：
CN202111599787.4
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘魏魏聂祥丽张波
申请人 ：
中国科学院自动化研究所
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村东路95号
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
乔慧
优先权 ：
CN202111599787.4
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06K9/62 G06V10/40 G06V20/10 G06V10/774
法律状态
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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