本发明属于遥感图像识别领域，特别涉及一种基于自适应阈值的伪标签遥感图像场景分类方法，包括先使用对抗生成网络对源域数据集进行初步的扩充，然后将扩充后的数据集在骨干网络中通过高斯引导将数据进行浅层对齐，之后接入一个具有两个分类器的伪标签模块生成目标域的伪标签；将两个分类方差正则化并作为自适应阈值对交叉熵损失进行修正，当主分类器和辅助分类器二者之间的预测距离很大时，就表示该标签是错误的，对于这种不确定的样本就不进行惩罚，即抛弃掉错误的标签样本，将预测距离较小的作为伪标签；之后得到带伪标签的目标域和源域送入域分辨器中，更好地拉近了源域和目标域的特征距离；本发明可以更好的应用在遥感图像场景分类上。