人脸图像分类方法、人脸图像分类装置和存储介质
公开
摘要
公开了人脸图像分类方法、人脸图像分类装置和存储介质。人脸图像分类方法包括以下步骤：接收第一图像集，第一图像集与第一人对应但不具有对图像进行标记的标签；提取第一图像集中的每个图像的特征；基于所提取的特征，计算第一图像集中的每个图像对之间的相似度；基于所计算的相似度，构建图；基于所提取的特征以及所构建的图，通过使用图卷积网络来确定每个节点的概率值，该概率值指示出节点表示第一人的人脸图像的概率，其中，图卷积网络是通过使用第一图像集和第二图像集两者而被训练的，第二图像集具有将图像标记为是否表示第二人的人脸图像的标签；以及基于所确定的概率值，将节点分类为信号节点和噪音节点。
基本信息
专利标题 ：
人脸图像分类方法、人脸图像分类装置和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529960A
申请号 ：
CN202011220934.8
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2020-11-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李献温东超赵东悦邓伟洪胡佳妮
申请人 ：
佳能株式会社;北京邮电大学
申请人地址 ：
日本东京
代理机构 ：
中国贸促会专利商标事务所有限公司
代理人 ：
宋岩
优先权 ：
CN202011220934.8
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06T9/00
法律状态
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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