人脸图像发型检测方法

授权

摘要

本发明提供一种人脸图像发型检测方法，包括以下步骤：步骤S1，对人脸图像进行头部边缘特征提取；确定头部区域；步骤S1.1，首先进行人脸图像的灰度化；步骤S1.2，对灰度化后的人脸图像进行高斯滤波；步骤S1.3，用Canny算子进行梯度幅值计算；步骤S1.4，进行梯度幅值的非极大值抑制；步骤S1.5，进行边缘连接，确定人脸图像中头部边缘像素点位置；步骤S2，在人脸图像中确定头发区域；确定头发区域与脸部区域的分割线；步骤S3，依据上述分割线进行发型特征判定。本发明可以有效地排除背景的干扰；判定形状方法简单、计算量小，可是有效实现人脸图像中发型特征的准确判断。

基本信息

专利标题：

人脸图像发型检测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109063689A

申请号：

CN201811013879.8

公开（公告）日：

2018-12-21

申请日：

2018-08-31

授权号：

CN109063689B

授权日：

2022-04-05

发明人：

狄明珠何煜埕曹铭坚韩俊梅

申请人：

江苏航天大为科技股份有限公司

申请人地址：

江苏省无锡市锡山经济开发区科技工业园1号

代理机构：

无锡市大为专利商标事务所(普通合伙)

代理人：

殷红梅

优先权：

CN201811013879.8

主分类号：

G06K9/00

IPC分类号：

G06K9/00 G06K9/46