本发明公开了一种深度网络生成人脸图像的检测方法及系统，构造由真实人脸图像和生成人脸图像组成的训练样本集；基于颜色关系对所述训练样本集进行建模，并提取统计特征；对所述统计特征进行训练，以得到分类模型；基于所述分类模型对待测图像进行预测。根据深度网络生成人脸图像在统计特性上与真实图像的不一致，设计了一组基于相邻像素颜色关系的共生矩阵特征，对不同类型深度网络生成的不同尺寸的人脸图像均具有非常高的检测准确率，能够有效地判断给定的人脸图像是否为通过深度网络生成的虚假图像，提高了安全性。