本发明实施例提供了一种生成人脸检测模型、三维人脸图像的方法及装置，包括：以预先标记了人脸检测框的训练视频为训练样本对神经网络模型进行训练，得到人脸检测模型，神经网络模型的损失函数是根据训练视频中各帧训练图像的损失函数确定的。采用人脸检测模型确定待检测视频中各帧待检测图像中的人脸检测框，根据待检测视频中各帧待检测图像中的人脸检测框生成待检测视频对应的三维人脸图像。由于每帧训练图像的损失函数与训练图像的帧约束图像相关，故人脸检测模型在检测视频中待检测图像的人脸检测框时，结合待检测图像与帧约束图像之间的关系，从而减少了各待检测图像中人脸检测框的抖动，提高了构建的三维人脸图像的精度。