人脸活体检测方法、人脸活体检测模型的训练方法及设备
实质审查的生效
摘要
本发明提供了人脸活体检测方法、人脸活体检测模型的训练方法及设备，其中人脸活体检测方法包括：采用第一子模型和第二子模型对原始图像中的人脸图像和背景图像分别进行人脸特征检测及背景特征检测，人脸特征检测用于检测人脸活体特征，而背景特征信息为背景图像中像素特征信息，该像素特征信息反映该原始的目标图像是否采自现实场景，之后将这两部分特征信息均输入到第三子模型，利用第三子模型基于人脸特征信息和背景特征信息进行人脸活体检测，输出人脸活体检测结果。本发明结合考虑人脸特征及背景特征信息进行人脸活体检测，人脸活体检测结果准确率高。
基本信息
专利标题 ：
人脸活体检测方法、人脸活体检测模型的训练方法及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114495231A
申请号 ：
CN202210101700.4
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
沈涛罗超胡泓李巍
申请人 ：
携程计算机技术（上海）有限公司
申请人地址 ：
上海市徐汇区虹漕路421号63栋三楼
代理机构 ：
上海隆天律师事务所
代理人 ：
万铁占
优先权 ：
CN202210101700.4
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06N3/04 G06N3/08 G06T3/40
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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