本发明涉及一种人脸活体检测方法和系统，包括：步骤S1，图像预处理阶段，将数据集中的图片进行拆解处理，得到预处理的图片；步骤S2，模型建立阶段，本阶段用于建立模型，所述模型用于对预处理的图片进行处理；步骤S3，模型训练阶段，对步骤S1预处理后的图片分成不同的集合进行训练和校验，得到用于区分人脸类别的最佳阈值；步骤S4，模型推理阶段，对实时视频流中得到的图片进行预处理和模型训练后得到的分数值与步骤S3中的最佳阈值进行比较，根据比较结果来判断视频流中得到的图片是否为真实人脸。相比现有的人脸检测方法,本发明可以对视频中的图片是否存在真实人脸作出高效率的判断,而且误判率低,准确度高。