一种基于广义表示的人脸图像分类方法
授权
摘要
本发明属于人脸识别技术领域，公开一种基于广义表示的人脸图像分类方法；包括：对训练样本和测试样本
进行归一化；d为人脸图像特征数目，n为训练样本的数目；所述训练样本共包括c类人脸图像；对训练样本和测试样本使用主成分分析进行降维；在MM框架下求解GRC优化问题
得到表示系数α；
λ为调节参数，p表示范数；根据表示系数α计算第i类训练样本的残差ri；i＝1，2，...，c；并基于ri对测试样本进行分类。本发明充分利用到除L1范数和L2范数以外的其他不同范数可能带来的稀疏性和鲁棒性等特性，从而具有更高的分类准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于广义表示的人脸图像分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111931595A
申请号 ：
CN202010689694.X
公开（公告）日 ：
2020-11-13
申请日 ：
2020-07-17
授权号 ：
CN111931595B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
王敬张宝李健宣贺君孙艳歌郭华平
申请人 ：
信阳师范学院
申请人地址 ：
河南省信阳市浉河区南湖路237号
代理机构 ：
郑州大通专利商标代理有限公司
代理人 ：
张立强
优先权 ：
CN202010689694.X
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2020-12-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200717
申请日 : 20200717
2020-11-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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