一种基于目标增强的高空间分辨率遥感图像场景分类方法，它属于遥感图像场景分类技术领域。本发明解决了高空间分辨率遥感图像中地物形式多样、空间分布复杂，导致对图像场景分类精度低，以及采用手工分类方法效率低的问题。本发明利用计算机视觉中的显著性机制，对高分辨率遥感图像进行显著性增强处理。提出一种反复注意结构，并在此基础上构建一个有效的基于目标增强的高空间分辨率遥感图像场景分类方法。本发明方法受到人类视觉系统注意机制的启发，通过迭代图像特征的方式对图像显著特征进行增强，再不断学习进而专注于图像关键区域，这样可以有效提高分类精度，也可以加快收敛速度，提高学习效率。本发明可以应用于遥感图像场景分类。