一种基于空间和多通道融合自注意力网络的遥感图像场景分类方...
公开
摘要
本发明涉及视频图像处理技术领域，提供了一种基于空间和多通道融合注意力机制的遥感图像场景分类方法，所述方法包括步骤：a.使用ResNet网络提取遥感图像的残差特征信息；b.使用空间自注意力网络对前景内容和背景内容进行特征映射,得到空间映射特征；b.使用多通道融合自注意力网路对残差特征信息进行多通道多尺度的特征映射，得到多通道融合映射特征；c.将所提取的空间映射特征和多通道融合映射特征进行合成；d.使用宽度分类器对合成的映射特征进行分类，得到分类结果。本发明实施例提供的基于空间和多通道融合的遥感图像场景分类方法可以有效地提高遥感场景分类数据集的平均精度并降低计算成本。
基本信息
专利标题 ：
一种基于空间和多通道融合自注意力网络的遥感图像场景分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359613A
申请号 ：
CN202011093081.6
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2020-10-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈志华刘韵娜刘潇丽胡灼亮仇隽
申请人 ：
华东理工大学
申请人地址 ：
上海市徐汇区梅陇路130号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202011093081.6
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06V20/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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