基于密度图与注意力机制融合的遥感图像目标检测方法
公开
摘要
基于密度图与注意力机制融合的遥感图像目标检测方法。本发明主要基于密度图切割的思想，通过物体的稀疏或密集的分布情况，指导图像进行前景与背景的分割，尽可能减少目标检测中对于背景部分的计算，降低复杂背景对于小目标检测的影响，结合注意力机制，通过网络中的通道注意力机制过滤冗余矛盾的背景信息。使用空间注意力机制，更加关注图像中的目标区域，并抑制了非目标区域或背景区域。采用改进的FPN金字塔网络进行目标检测的多尺度特征提取，融合低层特征高分辨率和高层特征的高语义信息，用Soft‑NMS替换NMS，减少误检率。最后采用Faster R‑CNN二级检测器进行目标检测，生成目标类别及位置回归，最终达到提升小目标检测精度的目的。
基本信息
专利标题 ：
基于密度图与注意力机制融合的遥感图像目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299383A
申请号 ：
CN202111471860.X
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
娄渊胜童雪帅
申请人 ：
河海大学
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区西康路一号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111471860.X
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/25 G06V10/26 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
