一种基于多种词嵌入融合与注意力机制的情感目标抽取模型
公开
摘要
本发明涉及一种基于多种词嵌入融合与注意力机制的情感目标抽取模型ME‑ATT‑CRF。该模型采用三种类型的词嵌入进行融合，通用嵌入和特定域的嵌入以及考虑到词形一定程度上能够反映词性进而影响标注结果，加入字符级别卷积学习词语的形态学信息丰富特征表示，提取字符级别的特征。在不使用任何额外监督的情况下，模型取得了较好效果。除此之外，在模型的隐藏层引入自注意力机制，使模型能够自动学习输入文本中不同词语之间的关联与权重，充分理解上下文语义，从而更加关注到要抽取的目标词。在四个数据集进行了实验验证与对比，实验结果显示提出的模型精确率、召回率、F1分数比基准模型LSTM‑CRF更好。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多种词嵌入融合与注意力机制的情感目标抽取模型
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564953A
申请号 ：
CN202210185044.0
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
况丽娟戴宪华
申请人 ：
中山大学
申请人地址 ：
广东省广州市海珠区新港西路135号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210185044.0
主分类号 ：
G06F40/268
IPC分类号 ：
G06F40/268 G06F40/30 G06F40/295 G06F16/33 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/268
形态分析
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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