一种带注意力机制的目标密度估计方法

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摘要

本发明公开了一种带注意力机制的目标密度估计方法，涉及图像处理领域，包括：生成对应的预设目标坐标表格；基于预设目标坐标表格，生成对应训练图像中的预设目标的真值密度图；基于各个训练图像对应的预设目标的真值密度图生成全局注意力区域图；将训练图像与该训练图像中的预设目标的真值密度图分别输入并行的密度预测网络与注意力区域网络，输出预设目标密度预测图和注意力区域图；合并注意力区域图与预设目标密度预测图得到最终预设目标密度特征图；将最终预设目标密度特征图展开为最终预设目标预测图，本发明用以解决现有方法基于检测的方式难以估计区域内高密度目标数目的问题，为基于目标个数的应用提供准确的基础。

基本信息

专利标题：

一种带注意力机制的目标密度估计方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111681236A

申请号：

CN202010534052.2

公开（公告）日：

2020-09-18

申请日：

2020-06-12

授权号：

CN111681236B

授权日：

2022-05-17

发明人：

不公告发明人

申请人：

成都数之联科技有限公司

申请人地址：

四川省成都市武侯区一环路西一段菊乐路口1栋4层2号

代理机构：

成都云纵知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

熊曦

优先权：

CN202010534052.2

主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/00 G06N3/04