一种基于多尺度注意力机制的人群密度估计方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于多尺度注意力机制的人群密度估计方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤1，对待测图像进行预处理获得预处理图像；步骤2，搭建基于多尺度注意力机制的卷积神经网络模型；步骤3，把包含多张训练图像的训练集输入基于多尺度注意力机制的卷积神经网络模型进行模型训练，得到训练完成的基于多尺度注意力机制的卷积神经网络模型；步骤4，将预处理图像输入训练完成的基于多尺度注意力机制的卷积神经网络模型，从而得出各个预处理图像中的人群密度结果并进行输出，其中，卷积神经网络模型包括密度图预测模块、局部计数图预测模块以及注意力图预测模块。本发明还公开了一种基于多尺度注意力机制的人群密度估计系统。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多尺度注意力机制的人群密度估计方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511818A
申请号 ：
CN202210093445.3
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
鲍涟漪冯瑞
申请人 ：
复旦大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区邯郸路220号
代理机构 ：
上海德昭知识产权代理有限公司
代理人 ：
程宗德
优先权 ：
CN202210093445.3
主分类号 ：
G06V20/52
IPC分类号 ：
G06V20/52 G06V10/26 G06V10/46 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/52
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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