融合注意力机制的实时行人检测方法

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摘要

本发明涉及一种融合注意力机制的实时行人检测方法，属于目标检测领域。本发明为了提高Tiny YOLOV3目标检测算法在行人检测任务中的准确率，对该算法进行研究改进。本发明首先对Tiny YOLOV3的特征提取网络进行深化，增强网络特征提取能力；然后在预测网络的两个检测尺度分别加入通道域注意力机制，对特征图的不同通道赋予不同的权重，引导网络更多关注行人的可视区域；最后，改进激活函数和损失函数并采用K‑means聚类算法重新选择初始候选框。本发明提高了行人的检测精度，保持了较快的检测速度，满足实时性运行需求。

基本信息

专利标题：

融合注意力机制的实时行人检测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112733749A

申请号：

CN202110049426.6

公开（公告）日：

2021-04-30

申请日：

2021-01-14

授权号：

CN112733749B

授权日：

2022-04-12

发明人：

冯宇平管玉宇刘宁杨旭睿赵文仓王明甲刘雪峰秦浩华王兆辉赵德钊

申请人：

青岛科技大学

申请人地址：

山东省青岛市崂山区松岭路99号

代理机构：

青岛发思特专利商标代理有限公司

代理人：

江鹏飞

优先权：

CN202110049426.6

主分类号：

G06K9/00

IPC分类号：

G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08