本发明公开了一种融合改进注意力机制的目标检测算法，涉及目标检测领域，解决现存技术对注意力机制与目标检测算法的适配性缺乏研究，注意力模型并不是对所有网络的性能提升都有显著的效果，并且注意力模型在网络中的融合方式也需要研究，不恰当的融合方式会显著增加模型的复杂度，给网络带来额外的开销，破坏单阶段算法的实时性优势的技术问题，本发明对CA注意力机制进行创新设计，增加了两个不同空洞率的空洞卷积并联结构，摒弃了特征在水平和垂直方向的二次划分，并对空间信息的特征提取和融合方式做出了优化和改进，扩大了模型的感受野和空间特征表达能力，优化了模型的性能，设计了一种合理且高效的融合方式。