基于双向注意力机制增强YOLO V5的目标检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于机器视觉领域，公开了基于双向注意力机制的YOLOV5的目标检测方法，将数据集按比例分为训练数据集和测试数据集；对训练数据集的图片归一化为固定大小的图片；将归一化后的图片先输入到增加输出层的骨干网络，再经过双向注意力机制模块后，在使用改进的损失函数计算的YOLOv5网络中训练和测试；将归一化后的实时数据图片输入到改进后的YOLOv5网络中，输出目标检测结果。本发明提高了对目标的检测能力，解决网络对特征差异不敏感的问题，解决训练过程目标框回归不稳定的问题，保证了anchor框和目标框之间的长宽比的一致性。
基本信息
专利标题 ：
基于双向注意力机制增强YOLO V5的目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114282649A
申请号 ：
CN202111519608.1
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张媛倪鹏杨金龙刘佳朱志鑫
申请人 ：
江苏省特种设备安全监督检验研究院
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区草场门大街107号龙江大厦
代理机构 ：
无锡华源专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
孙建
优先权 ：
CN202111519608.1
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/74
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20211214
申请日 : 20211214
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
