一种基于注意力特征增强模块的道路目标检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于注意力特征增强模块的道路目标检测方法，属于目标检测技术领域。本发明首先构建卷积神经模块对原始图像中的待检测道路目标进行特征提取，获取不同尺寸的输入特征图；然后构建包含CBAM注意力机制和语义增强分支的注意力特征增强模块，对获取的特征图进行特征增强；最后，基于增强后包含深层语义信息和浅层纹理信息的特征图采用解耦头进行分类回归，完成对目标的检测。BDD100K数据集检测结果表明，本发明公开的方法平均精准率提高1.8%；PASCAL VOC 2007数据集检测结果表明，本发明公开的方法平均精准率提高0.6%。
基本信息
专利标题 ：
一种基于注意力特征增强模块的道路目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419589A
申请号 ：
CN202210049982.8
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
潘树国孙迎春高旺彭雅慧
申请人 ：
东南大学
申请人地址 ：
江苏省南京市玄武区四牌楼2号
代理机构 ：
南京众联专利代理有限公司
代理人 ：
周蔚然
优先权 ：
CN202210049982.8
主分类号 ：
G06V20/58
IPC分类号 ：
G06V20/58 G06V10/40 G06V10/776 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/58
申请日 : 20220117
申请日 : 20220117
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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