一种目标检测中使用IoU加强自注意力机制的方法
公开
摘要
本发明公开了一种目标检测中使用IoU加强自注意力机制的方法，其特点是计算proposal boxes之间的IoU，使用IoU作为位置信息，使其加强proposal之间的自注意力机制；将该模块嵌入到目标检测网络中，对网络进行训练，实现检测器检测能力的增强。本发明与现有技术相比具有不引入参数，增加极少量的计算量，就能显著地增强检测器在COCO数据集和CrowdHuman数据集上的指标的特点，方法简单，效率高，明显地提高了检测精度，使用IoU作为位置信息对自注意力机制进行加强，较好的解决了当前注意力机制中缺失位置信息的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种目标检测中使用IoU加强自注意力机制的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612378A
申请号 ：
CN202210072743.4
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵静彭德艳孙力
申请人 ：
华东师范大学
申请人地址 ：
上海市闵行区东川路500号
代理机构 ：
上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
徐筱梅
优先权 ：
CN202210072743.4
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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