空间自注意力机制及目标检测方法
授权
摘要
本发明提供了一种空间自注意力机制及目标检测方法，对特征图F进行自适应平均池化得到特征图F′；对特征图F′进行两次降维映射，得到f(F′)与g(F′)并按行展开，得到矩阵M和矩阵N；将矩阵M和矩阵N进行相乘，得到矩阵Z；对矩阵Z通过行卷积得到特征图Y；再使用sigmoid激活并进行拓展，得到特征图Q；对特征图Q进行反自适应平均池化，得到最终空间每个像素的权重，将所述权重与特征图F进行点乘，以获得最终特征图R作为下一个卷积层的输入。本发明基于空间自注意力机制，能够更好地提高目标检测方法的精度，本发明简单高效，且计算量较低，可应用到任意卷积网络的前向过程中，为特征图提供全局信息指导，提高卷积网络的表达能力。
基本信息
专利标题 ：
空间自注意力机制及目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111222562A
申请号 ：
CN202010002235.X
公开（公告）日 ：
2020-06-02
申请日 ：
2020-01-02
授权号 ：
CN111222562B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
张伶俐陈可佳周晓萌
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区文苑路9号
代理机构 ：
南京苏科专利代理有限责任公司
代理人 ：
姚姣阳
优先权 ：
CN202010002235.X
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06F17/16
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2020-06-26 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200102
申请日 : 20200102
2020-06-02 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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