一种基于跨层注意力机制特征融合的目标检测方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于跨层注意力机制特征融合的目标检测方法及系统，使用跨层注意力特征金字塔，首先通过对不同特征层进行自级、自上而下级、自下而上级这三种特征注意力交互方式，不仅有效地进行了远程语义信息交互，还捕获位于不同尺度的对象的非局部上下文，抑制无用的背景信息强调有用信息，将网络的计算资源更多地集中在对输出结果更重要的特征信息上；其次，对于三种交互方式输出的特征图，采用自适应特征融合的方法进行特征融合，它可以学习不同特征图之间的联系，搜索最优融合的操作。对于相同的基础网络和检测器，在通用图像检测数据集上的检测精度有一定程度的提升。
基本信息
专利标题 ：
一种基于跨层注意力机制特征融合的目标检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299281A
申请号 ：
CN202111671429.X
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
胡建国张月卢星宇杨学彬吴劲段志奎
申请人 ：
中山大学;中山大学深圳研究院;广州智慧城市发展研究院
申请人地址 ：
广东省广州市新港西路135号
代理机构 ：
广州专理知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
曲超
优先权 ：
CN202111671429.X
主分类号 ：
G06V10/25
IPC分类号 ：
G06V10/25 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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