一种基于关键点的目标检测的特征融合方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于关键点的目标检测的特征融合方法,主要解决现有方法不能有效融合高层的语义信息和低层的位置信息、对小目标的检测效果不佳的问题。该方法包括特征提取模块、特征融合模块、热力图生成模块,后处理模块;其中,所述特征融合模块包括特征相加模块和特征拼接模块。通过上述设计,本发明通过特征相加模块和特征拼接模块在基于关键点的目标检测中将高层特征的语义信息与低层特征的位置信息有效进行融合,使得图像的多层特征图通过自顶向下和自底向上的连接能够很好地融合不同尺度的信息,极大增强特征表达能力。因此,适宜推广应用。
基本信息
专利标题 :
一种基于关键点的目标检测的特征融合方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113011443A
申请号 :
CN202110443624.0
公开(公告)日 :
2021-06-22
申请日 :
2021-04-23
授权号 :
CN113011443B
授权日 :
2022-06-03
发明人 :
匡平周阳
申请人 :
电子科技大学
申请人地址 :
四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
代理机构 :
成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
王育信
优先权 :
CN202110443624.0
主分类号 :
G06K9/46
IPC分类号 :
G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/36
图像预处理,即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理
G06K9/46
图像特征或特性的抽取
法律状态
2022-06-03 :
授权
2021-07-09 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/46
申请日 : 20210423
申请日 : 20210423
2021-06-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
1、
CN113011443A.PDF
PDF下载