一种基于特征融合的轻量化目标检测方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种基于特征融合的轻量化目标检测方法，属于图像处理技术领域。为同时保证图像目标检测处理的精确度和效率，本发明提出了一种基于特征融合的轻量化目标检测网络，可直接应用于目标检测网络中的图像特征提取阶段。该网络通过结合图像各个层次以及不同方面的局部特征和全局特征信息，最大程度提高对目标对象特征的提取能力。并对网络进行轻量化的优化和调整，保证对图像特征提取的精度和效率。

基本信息

专利标题：

一种基于特征融合的轻量化目标检测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114332482A

申请号：

CN202210003270.2

公开（公告）日：

2022-04-12

申请日：

2022-01-04

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

薛俊民饶云波邹自若徐平高丽谭添

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

代理机构：

电子科技大学专利中心

代理人：

周刘英

优先权：

CN202210003270.2

主分类号：

G06V10/40

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

法律状态

2022-04-29 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06V 10/40
申请日 : 20220104

2022-04-12 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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