一种基于注意力机制的跨域行人重识别方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于注意力机制的跨域行人重识别方法，其技术方案是在基于ResNet50构造的神经网络模型中对输入图像进行处理，通过空间注意力模块和注意力权重融合模块能够将不同阶段的注意力信息进行融合，从而充分了利用不同阶段的语义和位置信息来增强行人显著性特征的提取并抑制背景干扰，由此达到提升模型跨域行人重识别效果的目的。
基本信息
专利标题 ：
一种基于注意力机制的跨域行人重识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113158881A
申请号 ：
CN202110417945.3
公开（公告）日 ：
2021-07-23
申请日 ：
2021-04-19
授权号 ：
CN113158881B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
殷光强贾召钱王文超候少麒王治国
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都天嘉专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
邓小兵
优先权 ：
CN202110417945.3
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T3/40
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-08-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20210419
申请日 : 20210419
2021-07-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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