一种增强优化跨域行人重识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种增强优化跨域行人重识别方法，属于计算机视觉技术领域。该方法包括：辅助数据和目标数据集构建、可靠训练数据集和增强训练数据集划分、辅助数据和可靠训练数据分类损失、可靠训练数据动态近邻样本探索及增强训练数据动态近邻样本挖掘；本发明充分利用簇外难样本信息和簇内样本特征，挖掘目标域潜在信息，并与辅助数据进行交替训练，从而提高模型在目标域的匹配性能。
基本信息
专利标题 ：
一种增强优化跨域行人重识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332916A
申请号 ：
CN202111465470.1
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
许国良陈代丽魏琦璐刘立竹
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 ：
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 ：
廖曦
优先权 ：
CN202111465470.1
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V20/52 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/74 G06V10/82
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20211203
申请日 : 20211203
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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