一种基于互学习的跨域行人重识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于互学习的跨域行人重识别方法，包括基于互学习的目标域信息挖掘和基于互学习的训练策略两部分，利用互学习进行目标域信息挖掘步骤为：(1)利用源域和目标域进行训练，获得两个预训练模型；(2)利用两个模型提取特征，挖掘目标域中行人的近邻样本；(3)通过Jaccard距离生成伪标签；基于互学习的训练策略步骤为：(1)每个预训练模型为对等模型选择样本进行训练；(2)利用KL散度定义样本的孤立性并选择样本；(3)利用KL散度计算选择样本的rank矩阵；(4)每个模型通过对等模型构造的三元组对模型进行更新；(5)利用更新后的两个模型进行目标域信息挖掘，更新伪标签，并重新进行神经网络的训练，完成行人重识别。
基本信息
专利标题 ：
一种基于互学习的跨域行人重识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580492A
申请号 ：
CN202111468957.5
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2021-12-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周忠吴威刁其帅张磊
申请人 ：
北京航空航天大学
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路37号
代理机构 ：
北京科迪生专利代理有限责任公司
代理人 ：
安丽
优先权 ：
CN202111468957.5
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06V40/10 G06V10/762 G06V10/774 G06V10/764
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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