本发明涉及一种基于编解码结构的人群计数和密度估计方法，包括以下步骤：A、根据人群拥挤场景的监控视频获取人群图像；B、根据人群图像构建训练数据集；C、构建人群计数和密度估计模型；D、采用训练数据集对人群计数和密度估计模型进行训练；E、若模型训练的轮次达到设定的迭代值，则保存模型并执行步骤F，否则，返回步骤D；F、将待预测的人群图像输入训练好的人群计数和密度估计模型中，预测对应的人群数量和密度。与现有技术相比，本发明利用分类网络的多尺度特征提取人群不同尺度的特征信息，有效提升模型的性能；同时能够获得与原图像同等分辨率的预测密度图，有效的估计出区域的人群密度和人群总数量。