一种基于小样本学习的人群计数方法
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摘要
本发明公开了一种基于小样本学习的人群计数方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：针对人群图像数据的特点，基于KNN的密度图生成方法，对人群图像进行预处理，生成对应的密度图；S2：采用迁移学习，跨数据特征迁移；通过固定模型提取人群图像中的低级特征的前几层来保留在源域中学习的知识，对后几层进行微调，使模型适合目标域，固定模型集成源域和目标域的知识；S3：构建自适应对抗网络计数模型，对于不同分辨率图像的输入，自适应地学习融合比例并聚合多个抽象级别以获得最终的密度图。本发明结合小样本学习、迁移学习和对抗网络，在减少工作量的基础上大幅度提升计数性能，增强模型的鲁棒性，从而进一步提升计数精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于小样本学习的人群计数方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111723693A
申请号 ：
CN202010498435.9
公开（公告）日 ：
2020-09-29
申请日 ：
2020-06-03
授权号 ：
CN111723693B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
李晋源康雁卜荣景张亚钏李涛胡杨
申请人 ：
云南大学
申请人地址 ：
云南省昆明市五华区翠湖北路2号
代理机构 ：
成都九鼎天元知识产权代理有限公司
代理人 ：
韩雪
优先权 ：
CN202010498435.9
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2020-10-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200603
申请日 : 20200603
2020-09-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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