本发明公开了一种基于多等级特征融合的人群计数方法及装置，该方法包括：根据公开数据集生成真实人群密度图；将作为训练集的人群图像输入多等级特征融合网络中，多等级特征融合网络分为前端部分和后端部分，前端负责提取细节特征，并根据网络深度分为三个不同等级细节特征提取层，后端负责提取语义特征，并根据网络深度分为三个不同等级语义特征提取层，将不同等级细节特征不同程度地融合到不同等级语义特征中，通过卷积操作得到预测人群密度图；通过欧几里得损失函数得到网络损失，使用反向传播对网络参数进行更新；将需要估计行人数量的人群图像输入训练好的网络模型中，得到人群密度图及预测的人群总数。本发明提高了人群计数准确性。